Climate Variability and Change—Hydrological Impacts (Proceedings of the Fifth FRIEND World
Conference held at Havana, Cuba, November 2006), IAHS Publ. 308, 2006, 430–435.
Utilisation optimale de l’information
pluviométrique des MCGA aux échelles hydrologiques au Sahel
ABDOU ALI1, ABOU AMANI1, THIERRY LEBEL2 & SIDIBÉ IBRAHIMA1
1 Centre Régional Agrhymet,
BP 1101, Niamey, Niger
a.ali@agrhymet.ne
2 Institut de Recherche pour le développement(IRD),
BP 11416, Niamey, Niger
Résumé Une méthodologie simple, permettant d’élaborer des
scénarios de pluie aux échelles hydrologiques au Sahel, tout en respectant la
tendance pluviométrique des décennies futures, que pourrait fournir un MCGA,
est proposée. Cette méthodologie est basée sur la caractéristique fondamentale
de la climatologie des pluies sahéliennes, à savoir le nombre d’événements
comme étant le moteur principal de la variabilité interannuelle et
intra-saisonnière. La mise en œuvre d’une Chaîne de Markov d’ordre 1 a permis
d’évaluer le modèle et de montrer sa performance à bien restituer la
variabilité interannuelle de la pluie, le signal intra-saisonnier, les
séquences sèches séparant deux jours pluvieux.
Mots clefs Sahel; pluies des MCGA; scénarios de pluie; échelle hydrologique
Optimal use of GCM rainfall
information at the hydrological scale in the Sahel
Abstract A simple methodology that enables the production of rainfall scenarios at the hydrological scale in the
Sahel, while taking into account the coming
decades’ rainfall trends as provided by a Global Circulation Model (GCM), is proposed. This
methodology is based on the fundamental characteristic of the Sahelian rainfall
climatology, namely the number of events as the major factor in the
inter-annual and intra-seasonal variability. The application of a first order
Markov Chain made it possible to assess the model and to show its performance
in terms of simulating well the interannual and intra-seasonal variability of
Sahelian rainfields with respect to the dry spells between two rainy days.
Key words Sahel; GCM rainfall outputs; rainfall
scenarios; hydrological scale