Climate Variability and Change—Hydrological Impacts (Proceedings of the Fifth FRIEND World Conference held at Havana, Cuba, November 2006), IAHS Publ. 308, 2006, 369–374.

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Diagnóstico de probabilidades de lluvias asociados a eventos del ciclo ENOS en la costa de Ecuador

JONATHAN CEDEÑO¹, TELMO DE LA CUADRA², KARINA ABATA¹, MA. AUXILIADORA MERIZALDE¹ & M. PILAR CORNEJO-GRUNAUER¹

1 Facultad de Ingeniería Marítima y Ciencias del Mar, Escuela Superior Politécnica del Litoral, Campus “Gustavo Galindo V.”, Km 30.5 Vía Perimetral, CP 09-01-4382 Guayaquil, Ecuador

jcedeno@espol.edu.ec

2 Laboratorio de Oceanografía, División de Investigación de Recursos Bioacuáticos y su Ambiente, Instituto Nacional de Pesca, Letamendi 102 y La Ría. CP 09-01-15131 Guayaquil, Ecuador

Resumen Datos mensuales de precipitación de cuatro estaciones meteorológicas de la costa ecuatoriana fueron analizados usando el software WFCC y WTC, para diagnosticar probabilidades de lluvia en eventos del ciclo ENOS. En la fase cálida, las probabilidades de lluvia obtenidas fueron consistentes con la realidad, y mostraron altos valores en la FCC y el estadístico G²; por lo que se deduce que el software trabajaría muy bien en esta fase. En el otro caso, las probabilidades de lluvia en la fase fría no fueron del todo acertadas y estuvieron limitadas a ciertas condiciones como la tendencia de lluvias, que fue cercana al promedio o mayor que este, a pesar de ser años Niña. Esto se debería a que en las series de tiempo de precipitación el menor valor es el cero, existiendo por lo tanto un sesgo hacia valores positivos.

Palabras clave tabla de contingencia; ENOS; probabilidad de lluvias; terciles, Ecuador

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Assessing rainfall probabilities using ENSO cycle events on the coast of Ecuador

Abstract Monthly precipitation data from four meteorological stations located on the Ecuadorian coast were analysed, using the WFCC and WTC software, to assess rainfall probabilities during ENSO cycle events. During the warm phase, the rainfall probabilities obtained correlated with the observed data, showing high values on FCC and the statistic G². Therefore it is deduced that the software would work very well in this phase. However, rainfall probabilities during the cold phase did not correlate with the observed data and correlations were limited to certain conditions like the rainfall trends, that was close to the average or bigger than this, although the years in the study were Niña. This is probably a response to the fact that the smallest value is the zero, therefore introducing a bias towards positive values.

Key words contingency table; ENSO; rain probability; terciles; Ecuador

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