Abstract The distribution of rainfall in space and time is well known to be both variable and scale dependent. Models based on scale invariance have been shown to provide parsimonious descriptors of the distribution of rainfall over a wide range of scales in both time and space. This paper presents some of the methods that are used to describe the scaling behaviour of rainfall. The scaling nature of rainfall affects both the ability to forecast rainfall and the selection of stochastic methods to generate plausible fields of rainfall. Examples of methods that exploit the space and time scaling of rainfall to produce short duration rainfall forecasts and stochastic simulations are provided.

Key words forecasting; modelling; rainfall; scaling; stochastic

Résumé Il est bien connu que la distribution de la pluie dans l’espace et dans le temps est variable et dépend de l’échelle d’observation. Les modèles fondés sur l’invariance d’échelle ont montré leur capacité à fournir des descripteurs concis de la distribution de la pluie sur une grande gamme d’échelles de temps et d’espace. Ce papier présente certaines des méthodes utilisées pour décrire l’invariance d’échelle de la pluie. Cette scalance est importante aussi bien en ce qui concerne la possibilité de prévoir la pluie que pour le choix de méthodes stochastiques de génération de champs de pluie plausibles. On présentera des exemples de méthodes s’appuyant sur la scalance de la pluie dans le temps et dans l’espace pour réaliser des prévisions à court terme et des simulations aléatoires.

Mots clefs pluie; scalance; prévision; modélisation; aléatoire